TRIMESTRE 26-I | CLAVE DEL CURSO: AEVE202600013
OBJETIVO
Desarrollar en las y los participantes habilidades básicas y aplicadas para el análisis de datos socioeconómicos, mediante el uso de herramientas cuantitativas que permitan interpretar, visualizar y comunicar información relevante en contextos económicos, sociales y de políticas públicas.
DIRIGIDO A
Estudiantes de licenciatura y posgrado en economía, sociología, salud, educación, políticas públicas y áreas afines; docentes e investigadores interesados en el uso de datos para el análisis social; personas que laboran en instituciones públicas u organizaciones sociales y público en general interesado en el análisis de datos socioeconómicos, mayores de 18 años.
GENERALIDADES
Modalidad: Virtual mediante plataforma de videoconferencias (Zoom).
Duración: 21 horas
Fechas: Martes y jueves del 10 de febrero al 26 de marzo de 2026
Horario: De 19:00 a 20:30 horas.
Fechas límite de inscripción: 04 de febrero de 2026
INSTRUCTORA:
Dra. Nataly Hernández Grageda:
Doctora en Ciencias Económicas por la Escuela Superior de Economía del Instituto Politécnico Nacional (IPN), Maestra en Economía por el Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) y Licenciada en Física y Matemáticas por la Escuela Superior de Física y Matemáticas del IPN. Actualmente se encuentra realizando una estancia posdoctoral bajo un programa de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), en el Departamento de Economía de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco (UAM-Azcapotzalco). Sus principales líneas de investigación son desarrollo económico, microeconomía aplicada y economía de la salud.
CUOTA*
Comunidad UAM (Alumnos, Egresados y Trabajadores): $2,000.00
Público en general: $2,800.00
TEMARIO
- Introducción a los datos socioeconómicos
1.1. Datos para entender la realidad social y económica.
1.2. Primeros pasos con Stata y R. - Exploración y limpieza de bases de datos
2.1. Exploración.
2.2. Limpieza. - Construcción de cuantiles y combinación de bases de datos.
3.1. Recodificación de variables y creación de cuantiles
3.2. Combinación de bases de datos. - Estadística descriptiva aplicada
4.1. Estadística descriptiva básica.
4.2. Comparaciones por grupo. - Visualización de datos en Stata y R
5.1. Gráficos en Stata.
5.2. Gráficos en R (introducción a ggplot2). - Construcción de índices socioeconómicos (ACP y ACM)
6.1. Análisis de Componentes Principales (ACP) para la construcción de índices.
6.2. Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) para
variables categóricas. - Reporte de resultados y proyecto final
7.1. Reporte de resultados.
7.2. Presentación de mini–proyecto y cierre.
NOTAS IMPORTANTES
- Las inscripciones se cierran tres días antes del inicio del evento, o al cubrir el cupo máximo de participantes. (En los casos de idiomas se cierran en las fechas indicadas en la convocatoria).
- En caso de no reunir el mínimo de participantes, la Sección de Educación Continua se reserva el derecho de reprogramar o cancelar la actividad.
- El tiempo administrativo para la generación de reembolso por cursos cancelados por la Sección podría ser hasta de 30 días hábiles.
Todos los reembolsos se generan mediante cheque, el cual, se entrega en las instalaciones de la Universidad. - Los comprobantes de pago y datos del interesado(a) se deben enviar el mismo día en el que se realizó la operación bancaria (deposito o transferencia) al correo electrónico señalado. No se recibirán comprobantes de pago de meses anteriores. La Sección de Educación Continua no se hace responsable de pagos enviados fuera de tiempo o realizados por equivocación.