TRIMESTRE 26-P| CLAVE DEL CURSO: AEVE202600102
OBJETIVO
Desarrollar en el participante la capacidad de analizar, automatizar y modelar información financiera utilizando Python, integrando fundamentos de teoría financiera y herramientas cuantitativas para la toma de decisiones de inversión en contextos reales.
DIRIGIDO A
Profesionales y estudiantes que trabajan Excel o análisis financiero y quieren dar el siguiente paso hacia el uso de Python para automatizar procesos, analizar datos reales y construir modelos de inversión con un enfoque práctico y aplicado.
GENERALIDADES
Modalidad: Virtual mediante plataforma de videoconferencias (Zoom).
Duración: 21 horas
Fechas: Viernes del 12 junio al 24 de julio de 2026
Horario: De 17:00 a 20:00 horas
Fechas límite de inscripción: 09 de junio de 2026
INSTRUCTOR:
Mtro. Ariel Salvador Alcántara Jiménez
Maestro en Finanzas por el ITESM y licenciado en Economía por la Universidad Autónoma Metropolitana, con certificación internacional como CFA Charterholder y acreditación AMIB Figura 3. Ejecutivo financiero con más de 20 años de experiencia en planeación financiera (FP&A), análisis de inversiones, tesorería y mercados de capitales, con trayectoria en instituciones financieras globales y empresas de alto crecimiento. Especialista en modelación financiera, evaluación de proyectos, análisis de escenarios y métricas de rentabilidad, orientado a la toma de decisiones estratégicas y la asignación eficiente de capital. Ha liderado procesos financieros en corporativos como banca, asset management y empresas tecnológicas, participando en análisis de inversiones, control de desempeño y desarrollo de reportes ejecutivos para alta dirección. Cuenta con dominio de herramientas analíticas como Excel avanzado y Python, y un enfoque centrado en la rentabilidad sostenible y la gestión integral del riesgo.
CUOTA*
Comunidad UAM (Alumnos, Egresados y Trabajadores): $1,680.00
Público en general: $2,352.00
REQUISITOS DEL PARTICIPANTE:
Se recomienda que los participantes cuenten con conocimientos básicos de finanzas (rendimiento, riesgo y portafolios) y experiencia en el uso de Excel para análisis de datos. No se requiere experiencia previa en programación; sin embargo, es importante contar con interés en el análisis cuantitativo y disposición para trabajar con Python durante el curso.
TEMARIO
1.- Fundamentos de Python para finanzas:
• Introducción a Python en finanzas.
• Variables, listas, diccionarios.
2.- Teoría financiera aplicada con código
• Rendimientos simples y logarítmicos.
• Volatilidad.
3.- Obtención y manejo de datos financieros
• Uso de APIs (Yahoo Finance, etc.).
• Descarga de datos históricos.
4.- Automatización de análisis
• Scripts en Python.
• Automatización de reportes.
5.- Modelado y backtesting
• Introducción a estrategias.
• Señales de trading básicas.
6.- De analista a cuant
• Integrar TODO en un enfoque profesional
NOTAS IMPORTANTES
- Las inscripciones se cierran tres días antes del inicio del evento, o al cubrir el cupo máximo de participantes. (En los casos de idiomas se cierran en las fechas indicadas en la convocatoria).
- En caso de no reunir el mínimo de participantes, la Sección de Educación Continua se reserva el derecho de reprogramar o cancelar la actividad.
- El tiempo administrativo para la generación de reembolso por cursos cancelados por la Sección podría ser hasta de 30 días hábiles.
Todos los reembolsos se generan mediante cheque, el cual, se entrega en las instalaciones de la Universidad. - Los comprobantes de pago y datos del interesado(a) se deben enviar el mismo día en el que se realizó la operación bancaria (deposito o transferencia) al correo electrónico señalado. No se recibirán comprobantes de pago de meses anteriores. La Sección de Educación Continua no se hace responsable de pagos enviados fuera de tiempo o realizados por equivocación.